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Módulo de Análisis de Clientes |
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El Módulo de Análisis de
Clientes de MicroStrategy, es un módulo para marketing y CRM que trae más
de 65 métricas de performance y 40 reportes clave. Con esta herramienta,
es posible segmentar clientes, monitorear valores de duración de
relaciones, mejorar los niveles de satisfacción y aumentar la
rentabilidad.
Este módulo de análisis
permite ahondar profundamente en el comportamiento de los clientes,
permitiendo controlar y reducir la pérdida de clientes de alto valor,
optimizar la rentabilidad por cliente e identificar oportunidades cross-sell.
En el diseño de este módulo, se incluyeron las mejores prácticas
adquiridas luego de más de 400 implementaciones exitosas centradas en el
cliente en empresas líderes a nivel mundial.
Construido sobre la Plataforma MicroStrategy, el Módulo de Análisis de
Clientes está diseñado para que las compañías puedan incorporar los
análisis paquetizados directamente dentro de un warehouse de clientes ya
existente. El módulo es muy fácil de modificar y ampliar a medida que
surjan nuevas necesidades de datos y reportes.
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Características y Beneficios |
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Opciones de análisis con reportes y templates paquetizados para
Análisis de Clientes |
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Construido sobre la Plataforma de Business Intelligence de
MicroStrategy |
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Modelo de datos de clientes modular y paquetizado |
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Preparado para integrarse directamente al warehouse de clientes
existente |
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Ampliable para análisis completos de 360 grados |
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Adquisición, retención y abandono |
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Segmentación |
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Rentabilidad y Análisis Cross-Sell |
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Capacidades Únicas de Análisis de Funciones Clave Comunes: Análisis
de Clientes |
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Segmentación dinámica de clientes top 3 que gastan hasta un monto
específico en una categoría determinada de productos en un mismo
trimestre |
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Relaciones entre afinidad de productos y perfiles de clientes estándar
y clientes de alto valor para identificar oportunidades de venta
cross. |
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Desarrollo de perfiles de clientes perdidos para identificar qué
clientes rentables se corre el riesgo de perder en el trimestre
siguiente |
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Cálculo de ganancias por contribución destinado a clientes de ingresos
medios de un lugar específico contra la rentabilidad general de la
región |
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Identificación de patrones de migración de clientes entre rangos altos
de RFM (Recency, Frequency, Monetary) en contraste con rangos más
bajos en dos períodos de tiempo particulares |
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Campaña de predicción de ROI con mediciones y extrapolaciones de
resultados de campañas en tiempo real con respecto a campañas
previas similares y grupos target similares. |
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